Object recognition by discriminative combinations of line segments, ellipses, and appearance features
We present a novel contour-based approach that recognizes object classes in real-world scenes using simple and generic shape primitives of line segments and ellipses. Compared to commonly used contour fragment features, these primitives support more efficient representation since their storage requi...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chia, Alex Yong Sang, Rahardja, Susanto, Rajan, Deepu, Leung, Maylor Karhang |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99321 http://hdl.handle.net/10220/13495 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Edge curvature and convexity based ellipse detection method
بواسطة: Leung, Maylor Karhang, وآخرون
منشور في: (2013) -
Learning discriminative hierarchical features for object recognition
بواسطة: Wang, Gang, وآخرون
منشور في: (2014) -
Human action recognition using pose-based discriminant embedding
بواسطة: Saghafi, Behrouz, وآخرون
منشور في: (2013) -
Salient object detection through over-segmentation
بواسطة: Zhang, Xuejie, وآخرون
منشور في: (2013) -
Discriminant feature analysis for pattern recognition
بواسطة: HUANG DONG
منشور في: (2010)