Neural network structure for spatio-temporal long-term memory
This paper proposes a neural network structure for spatio-temporal learning and recognition inspired by the long-term memory (LTM) model of the human cortex. Our structure is able to process real-valued and multidimensional sequences. This capability is attained by addressing three critical problems...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nguyen, Vu Anh, Goh, Wooi Boon, Jachyra, Daniel, Starzyk, Janusz A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | School of Computer Engineering |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://hdl.handle.net/10356/99374 http://hdl.handle.net/10220/13514 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Nanyang Technological University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Sequence recognition with spatio-temporal long-term memory organization
بواسطة: Nguyen, Vu Anh, وآخرون
منشور في: (2013) -
A spatio-temporal long-term memory approach for visual place recognition in mobile robotic navigation
بواسطة: Nguyen, Vu Anh, وآخرون
منشور في: (2013) -
Neural network structure for spatio-temporal long-term memory : theory and applications
بواسطة: Nguyen, Vu Anh.
منشور في: (2013) -
Recognizing self-stimulatory behavior using spatio-temporal convolutional neural network
بواسطة: Tan, Edwill Dave Ng
منشور في: (2018) -
Deep neural networks for spatio-temporal analysis of rs-fMRI in ADHD
بواسطة: Abhay Mallikarjun Somaradhya Aradhya
منشور في: (2022)