Power harmonics analysis for electrical device signature identification using the artificial neural network and support vector machine
Master's
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | NG WIN SIAU |
---|---|
مؤلفون آخرون: | ELECTRICAL & COMPUTER ENGINEERING |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2010
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/14452 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Neural-network-based signature recognition for harmonic source identification
بواسطة: Srinivasan, D., وآخرون
منشور في: (2014) -
Accurate calculation of spherical and vector spherical harmonic expansions via spectral element grids
بواسطة: Wang, Bo, وآخرون
منشور في: (2020) -
Learning with support vector machines for query-by-multiple-examples
بواسطة: Dell, Z., وآخرون
منشور في: (2013) -
Support vector machine classification of physical and biological datasets
بواسطة: Cai, C.-Z., وآخرون
منشور في: (2014) -
Convergence of the extended Lagrangian support vector machine
بواسطة: Yang, X.W., وآخرون
منشور في: (2014)