Machine Learning with Membership Privacy using Adversarial Regularization
10.1145/3243734.3243855
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nasr, Milad, Shokri, Reza, Houmansadr, Amir |
---|---|
مؤلفون آخرون: | DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE |
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
ASSOC COMPUTING MACHINERY
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/172810 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Privacy Risks of Securing Machine Learning Models against Adversarial Examples
بواسطة: Liwei Song, وآخرون
منشور في: (2020) -
TOWARD A BETTER UNDERSTANDING OF PRIVACY LEAKAGE IN MACHINE LEARNING, USING DATASET PRUNING ATTACK
بواسطة: VICTOR MICHEL THEODORE MASIAK
منشور في: (2023) -
Gotcha ! This model uses my code ! Evaluating membership leakage risks in code models
بواسطة: YANG, Zhou, وآخرون
منشور في: (2024) -
Membership Encoding for Deep Learning
بواسطة: Congzheng, Song, وآخرون
منشور في: (2020) -
THINKING INSIDE THE BOX: PRIVACY AGAINST STRONGER ADVERSARIES
بواسطة: ELDON CHUNG
منشور في: (2024)