Predicting all-cause unplanned readmission within 30 days of discharge using electronic medical record data: A multi-centre study
10.1111/ijcp.14306
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sharmin, Sifat, Meij, Johannes J, Zajac, Jeffrey D, Moodie, Alan Rob, Maier, Andrea B |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MEDICINE |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
WILEY
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/234879 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Prediction of readmission in geriatric patients from clinical notes: retrospective text mining study
بواسطة: Goh, Kim Huat, وآخرون
منشور في: (2022) -
Risk Factors of Readmissions in Geriatric Rehabilitation Patients: RESORT
بواسطة: Wan, Ching S., وآخرون
منشور في: (2022) -
PREDICTORS OF READMISSION AMONGST ADULT PATIENTS WITH DIABETES MELLITUS
بواسطة: JADE SOH GEK SANG (JADE SU YUSHAN)
منشور في: (2024) -
Physician consensus on preventability and predictability of readmissions based on standard case scenarios
بواسطة: van Galen, LS, وآخرون
منشور في: (2022) -
THE EFFECTIVENESS OF HOME-BASED CHEMOTHERAPY IN CANCER PATIENTS ON REDUCING HOSPITAL READMISSION DUE TO TREATMENT COMPLICATIONS: A SYSTEMATIC REVIEW
بواسطة: PHANG YEN LING
منشور في: (2021)