Algorithms for Large Scale Nuclear Norm Minimization and Convex Quadratic Semidefinite Programming Problems
Ph.D
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | JIANG KAIFENG |
---|---|
مؤلفون آخرون: | MATHEMATICS |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/30701 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | National University of Singapore |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Inexact Interior-Point Methods for Large Scale Linear and Convex Quadratic Semidefinite Programming
بواسطة: LI LU
منشور في: (2011) -
An inexact accelerated proximal gradient method for large scale linearly constrained convex SDP
بواسطة: Jiang, K., وآخرون
منشور في: (2014) -
An inexact SQP Newton method for convex SC1 minimization problems
بواسطة: CHEN YIDI
منشور في: (2010) -
An inexact primal-dual path following algorithm for convex quadratic SDP
بواسطة: Toh, K.-C.
منشور في: (2014) -
A polynomial-time inexact primal-dual infeasible path-following algorithm for convex quadratic SDP
بواسطة: Li, L., وآخرون
منشور في: (2014)