Machine learning based approaches towards robust Android malware detection
The Android platform is becoming increasingly popular and numerous applications (apps) have been developed by organizations to meet the ever increasing market demand over years. Naturally, security and privacy concerns on Android apps have grabbed considerable attention from both academic and indust...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | XU, Jiayun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/etd_coll/320 https://ink.library.smu.edu.sg/cgi/viewcontent.cgi?article=1320&context=etd_coll |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
SDAC: A slow-aging solution for Android malware detection using semantic distance based API clustering
بواسطة: XU, Jiayun, وآخرون
منشور في: (2022) -
ICCDetector: ICC-based malware detection on Android
بواسطة: KE, Xu, وآخرون
منشور في: (2016) -
Advanced malware detection for android platform
بواسطة: XU, Ke
منشور في: (2018) -
Experimental comparison of features, analyses, and classifiers for Android malware detection
بواسطة: SHAR, Lwin Khin, وآخرون
منشور في: (2023) -
Meta-learning for multi-family Android malware classification
بواسطة: LI, Yao, وآخرون
منشور في: (2024)