Regularization in deep learning
Regularization in Deep Learning teaches you how to improve your model performance with a toolbox of regularization techniques. It covers both well-established regularization methods and groundbreaking modern approaches. Each technique is introduced using graphics, illustrations, and step-by-step cod...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | LIU, Peng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2024
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/lkcsb_research/7202 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A review on derivative hedging using reinforcement learning
بواسطة: LIU, Peng
منشور في: (2023) -
Bayesian optimization: Theory and practice with Python
بواسطة: LIU, Peng
منشور في: (2023) -
Accountant-general department: Empowering public sector finance through data analytics in Singapore
بواسطة: PAN, Gary, وآخرون
منشور في: (2019) -
Data and analytics in corporate real estate: Do you have the right talent?
بواسطة: GOH, Clarence
منشور في: (2015) -
Are you ready? Data analytics is reshaping the work of accountants
بواسطة: GOH, Clarence
منشور في: (2017)