Out of sight, out of mind: Better automatic vulnerability repair by broadening input ranges and sources

The advances of deep learning (DL) have paved the way for automatic software vulnerability repair approaches, which effectively learn the mapping from the vulnerable code to the fixed code. Nevertheless, existing DL-based vulnerability repair methods face notable limitations: 1) they struggle to han...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: ZHOU, Xin, KIM, Kisub, XU, Bowen, HAN, DongGyun, LO, David
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2024
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/9248
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/10248/viewcontent/3597503.3639222.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English