Accurately Extracting Coherent Relevant Passages Using Hidden Markov Models
In this paper, we present a principled method for accurately extracting coherent relevant passages of variable lengths using HMMs. We show that with appropriate parameter estimation, the HMM method outperforms a number of strong baseline methods on two data sets.
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2005
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/1257 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/2256/viewcontent/p289_jiang.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Singapore Management University |
| اللغة: | English |