A unified learning paradigm for large-scale personalized information management
Statistical-learning approaches such as unsupervised learning, supervised learning, active learning, and reinforcement learning have generally been separately studied and applied to solve application problems. In this paper, we provide an overview of our newly proposed unified learning paradigm (ULP...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | CHANG, Edward Y., HOI, Steven C. H., WANG, Xinjing, MA, Wei-Ying, LYU, Michael R. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2005
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4199 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Learning the unified Kernel machines for classification
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2006) -
Large-Scale Text Categorization by Batch Mode Active Learning
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2006) -
An Empirical Study on Large-Scale Content-Based Image Retrieval
بواسطة: WONG, Yuk Man, وآخرون
منشور في: (2007) -
A multimodal and multilevel ranking scheme for large-scale video retrieval
بواسطة: HOI, Steven C. H., وآخرون
منشور في: (2008) -
Large scale online kernel learning
بواسطة: LU, Jing, وآخرون
منشور في: (2016)