GraphH: High performance big graph analytics in small clusters
It is common for real-world applications to analyze big graphs using distributed graph processing systems. Popular in-memory systems require an enormous amount of resources to handle big graphs. While several out-of-core approaches have been proposed for processing big graphs on disk, the high disk...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SUN, Peng, WEN, Yonggang, TA, Nguyen Binh Duong, XIAO, Xiaokui |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/4765 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/5768/viewcontent/1705.05595.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
GraphMP: I/O-Efficient big graph analytics on a single commodity machine
بواسطة: SUN, Peng, وآخرون
منشور في: (2020) -
GraphMP: an efficient semi-external-memory big graph processing system on a single machine
بواسطة: SUN, Peng, وآخرون
منشور في: (2017) -
Graph OLAP: Towards Online Analytical Processing on Graphs
بواسطة: CHEN, CHEN, وآخرون
منشور في: (2008) -
GPU-accelerated subgraph enumeration on partitioned graphs
بواسطة: GUO, Wentian, وآخرون
منشور في: (2020) -
Machine learning for refining knowledge graphs: A survey
بواسطة: SUBAGDJA, Budhitama, وآخرون
منشور في: (2024)