Learning image‐text associations
Web information fusion can be defined as the problem of collating and tracking information related to specific topics on the World Wide Web. Whereas most existing work on Web information fusion has focused on text-based multidocument summarization, this paper concerns the topic of image and text ass...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | JIANG, Tao, TAN, Ah-hwee |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2009
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/5229 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/6232/viewcontent/learning_image_text.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Mining generalized associations of semantic relations from textual web content
بواسطة: JIANG, Tao, وآخرون
منشور في: (2007) -
Multimedia data mining: State of the art and challenges
بواسطة: Bhatt, C.A., وآخرون
منشور في: (2013) -
Blocking reduction strategies in hierarchical text classification
بواسطة: LIM, Ee Peng, وآخرون
منشور في: (2004) -
Mining transcriptional association rules from breast cancer profile data
بواسطة: Malpani, R., وآخرون
منشور في: (2013) -
A support-ordered trie for fast frequent itemset discovery
بواسطة: LIM, Ee Peng, وآخرون
منشور في: (2004)