Extract human mobility patterns powered by City Semantic Diagram
With widespread deployment of GPS devices, massive spatiotemporal trajectories became more accessible. This booming trend paved the solid data ground for researchers to discover the regularities or patterns of human mobility. However, there are still three challenges in semantic pattern extraction i...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | SHAN, Zhangqing, SHAN, Weiwei, ZHENG, Baihua |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/5898 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/6901/viewcontent/Extract_Human_Mobility_Patterns_TKDE_av.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
COBWEB: A Robust Map Update System using GPS Trajectories
بواسطة: Zhangqing Shan,, وآخرون
منشور في: (2015) -
Mining trajectory databases for multi-object movement patterns
بواسطة: HTOO HTET AUNG
منشور في: (2013) -
Time period-based top-k semantic trajectory pattern query
بواسطة: YADAMJAV, Munkh-Erdene, وآخرون
منشور في: (2021) -
COMPRESS: A comprehensive framework of trajectory compression in road networks
بواسطة: HAN, Yunheng, وآخرون
منشور في: (2017) -
Deepdualmapper: A gated fusion network for automatic map extraction using aerial images and trajectories
بواسطة: WU, Hao, وآخرون
منشور في: (2020)