GANmut: learning interpretable conditional space for a gamut of emotions
Humans can communicate emotions through a plethora of facial expressions, each with its own intensity, nuances and ambiguities. The generation of such variety by means of conditional GANs is limited to the expressions encoded in the used label system. These limitations are caused either due to burde...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | D'APOLITO, S., PAUNDEL, D.P., HUANG, Zhiwu, VERGARA, A.R., VAN, Gool L. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/6409 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/7412/viewcontent/GANmutLearning_Interpretable_Conditional_Space_for_Gamut_of_Emotions.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Facial emotion recognition with noisy multi-task annotations
بواسطة: ZHANG, S., وآخرون
منشور في: (2021) -
Weakly paired multi-domain image translation
بواسطة: ZHANG, M.Y., وآخرون
منشور في: (2020) -
Face video retrieval with image query via hashing across Euclidean space and Riemannian manifold
بواسطة: LI, Y., وآخرون
منشور في: (2015) -
Covariance pooling for facial expression recognition
بواسطة: ACHARYA, D., وآخرون
منشور في: (2018) -
Log-euclidean metric learning on symmetric positive definite manifold with application to image set classification
بواسطة: HUANG, Zhiwu, وآخرون
منشور في: (2015)