DESIRE: An efficient dynamic cluster-based forest indexing for similarity search in multi-metric spaces
Similarity search fnds similar objects for a given query object based on a certain similarity metric. Similarity search in metric spaces has attracted increasing attention, as the metric space can accommodate any type of data and support fexible distance metrics. However, a metric space only models...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | ZHU, Yifan, CHEN, Lu, GAO, Yunjun, ZHENG, Baihua, WANG, Pengfei |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/7254 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/8257/viewcontent/p2121_gao.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
DIMS: Distributed index for similarity search in metric spaces
بواسطة: ZHU, Yifan, وآخرون
منشور في: (2025) -
GTS: GPU-based Tree Index for Fast Similarity Search
بواسطة: ZHU, Yifan, وآخرون
منشور في: (2024) -
Distributed similarity queries in metric spaces
بواسطة: YANG, Keyu, وآخرون
منشور في: (2019) -
Metric similarity joins using MapReduce
بواسطة: GAO, Yunjun, وآخرون
منشور في: (2017) -
HJG: An effective hierarchical joint graph for ANNS in multi-metric spaces
بواسطة: ZHU, Yifan, وآخرون
منشور في: (2024)