Towards reinterpreting neural topic models via composite activations
Most Neural Topic Models (NTM) use a variational auto-encoder framework producing K topics limited to the size of the encoder’s output. These topics are interpreted through the selection of the top activated words via the weights or reconstructed vector of the decoder that are directly connected to...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | text |
| اللغة: | English |
| منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/7610 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/8613/viewcontent/emnlp22.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Singapore Management University |
| اللغة: | English |