Large-scale graph label propagation on GPUs
Graph label propagation (LP) is a core component in many downstream applications such as fraud detection, recommendation and image segmentation. In this paper, we propose GLP, a GPU-based framework to enable efficient LP processing on large-scale graphs. By investigating the data processing pipeline...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | YE, Chang, LI, Yuchen, HE, Bingsheng, LI, Zhao, SUN, Jianling |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8468 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9471/viewcontent/Large_scaleGraphLabel_av.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
PARALLEL GRAPH PROCESSING ON GPUS
بواسطة: GUO WENTIAN
منشور في: (2019) -
GPU-accelerated subgraph enumeration on partitioned graphs
بواسطة: GUO, Wentian, وآخرون
منشور في: (2020) -
An effective and efficient parallel approach for random graph generation over GPUs
بواسطة: Bressan, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Accelerating exact constrained shortest paths on GPUs
بواسطة: LU, Shengliang, وآخرون
منشور في: (2020) -
Efficient large-scale image annotation by probabilistic collaborative multi-label propagation
بواسطة: Chen, X., وآخرون
منشور في: (2013)