Spatially-invariant style-codes controlled makeup transfer
Transferring makeup from the misaligned reference image is challenging. Previous methods overcome this barrier by computing pixel-wise correspondences between two images, which is inaccurate and computational-expensive. In this paper, we take a different perspective to break down the makeup transfer...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | DENG, Han, HAN, Chu, CAI, Hongmin, HAN, Guoqiang, HE, Shengfeng |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8526 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9529/viewcontent/Spatially_Invariant_Style_Codes_Controlled_Makeup_Transfer.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Time-shifting based primary-ambient extraction for spatial audio reproduction
بواسطة: He, Jianjun, وآخرون
منشور في: (2016) -
Misalignment-robust face recognition
بواسطة: Yan, S., وآخرون
منشور في: (2014) -
A Robust LM Test for Spatial Error Components
بواسطة: YANG, Zhenlin
منشور في: (2009) -
A Robust LM Test for Spatial Error Components
بواسطة: YANG, Zhenlin
منشور في: (2010) -
Supervised sparse patch coding towards misalignment-robust face recognition
بواسطة: Lang, C., وآخرون
منشور في: (2014)