Stabilized SVRG: Simple Variance Reduction for Nonconvex Optimization

Variance reduction techniques like SVRG provide simple and fast algorithms for optimizing a convex finite-sum objective. For nonconvex objectives, these techniques can also find a first-order stationary point (with small gradient). However, in nonconvex optimization it is often crucial to find a sec...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: GE, Rong, LI, Zhize, WANG, Weiyao, WANG, Xiang
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 2019
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8677
https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9680/viewcontent/COLT19_stabilizedsvrg.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
المؤسسة: Singapore Management University
اللغة: English