Stabilized SVRG: Simple Variance Reduction for Nonconvex Optimization
Variance reduction techniques like SVRG provide simple and fast algorithms for optimizing a convex finite-sum objective. For nonconvex objectives, these techniques can also find a first-order stationary point (with small gradient). However, in nonconvex optimization it is often crucial to find a sec...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/sis_research/8677 https://ink.library.smu.edu.sg/context/sis_research/article/9680/viewcontent/COLT19_stabilizedsvrg.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
كن أول من يترك تعليقا!