Prediction, Filtering, and Smoothing in Nonlinear and Nonnormal Cases Using Monte-Carlo Integration

A simulation-based non-linear filter is developed for prediction and smoothing in non-linear and/or nonnormal structural time-series models. Recursive algorithms of weighting functions are derived by applying Monte Carlo integration. Through Monte Carlo experiments, it is shown that (1) for a small...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Tanizaki, Hisashi, Mariano, Roberto S.
التنسيق: text
اللغة:English
منشور في: Institutional Knowledge at Singapore Management University 1994
الموضوعات:
الوصول للمادة أونلاين:https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/373
https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1372/viewcontent/Prediction_Filter_NL_JAE_pv_94.pdf
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!