Prediction, Filtering, and Smoothing in Nonlinear and Nonnormal Cases Using Monte-Carlo Integration
A simulation-based non-linear filter is developed for prediction and smoothing in non-linear and/or nonnormal structural time-series models. Recursive algorithms of weighting functions are derived by applying Monte Carlo integration. Through Monte Carlo experiments, it is shown that (1) for a small...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
1994
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/373 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/1372/viewcontent/Prediction_Filter_NL_JAE_pv_94.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
كن أول من يترك تعليقا!