Model Selection in Validation Sampling Data: An Asymptotic Likelihood-based LASSO Approach
We propose an asymptotic likelihood-based LASSO approach for model selection in regression analysis when data are subject to validation sampling. The method makes use of an initial estimator of the regression coefficients and their asymptotic covariance matrix to form an asymptotic likelihood. This...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LENG, Chenlei, LEUNG, Denis H. Y. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2011
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1333 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2332/viewcontent/A21n28.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Model selection in validation sampling: An asymptotic likelihood-based lasso approach
بواسطة: Leng, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Unified LASSO estimation by least squares approximation
بواسطة: Wang, H., وآخرون
منشور في: (2014) -
Bayesian adaptive Lasso
بواسطة: Leng, C., وآخرون
منشور في: (2014) -
Shrinkage estimation of common breaks in panel data models via adaptive group fused Lasso
بواسطة: QIAN, Junhui, وآخرون
منشور في: (2016) -
Shrinkage Estimation of Regression Models with Multiple Structural Changes
بواسطة: QIAN, Junhui, وآخرون
منشور في: (2014)