Estimation of Large Dimensional Factor Models with an Unknown Number of Breaks
In this paper we study the estimation of a large dimensional factor model when the factor loadings exhibit an unknown number of changes over time. We propose a novel three-step procedure to detect the breaks if any and then identify their locations. In the first step, we divide the whole time span i...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | MA, Shujie, SU, Liangjun |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1789 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2788/viewcontent/05_2016.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimation of large dimensional factor models with an unknown number of breaks
بواسطة: MA, Shujie, وآخرون
منشور في: (2018) -
Shrinkage Estimation of Regression Models with Multiple Structural Changes
بواسطة: QIAN, Junhui, وآخرون
منشور في: (2014) -
Shrinkage estimation of common breaks in panel data models via adaptive group fused Lasso
بواسطة: QIAN, Junhui, وآخرون
منشور في: (2016) -
Panel data models with interactive fixed effects and multiple structural breaks
بواسطة: LI, Degui, وآخرون
منشور في: (2016) -
Panel Data Models with Interactive Fixed Effects and Multiple Structural Breaks
بواسطة: LI, Degui, وآخرون
منشور في: (2015)