Mean and Autocovariance Function Estimation Near the Boundary of Stationarity
We analyze the applicability of standard normal asymptotic theory for linear process models near the boundary of stationarity. Limit results are given for estimation of the mean, autocovariance and autocorrelation functions within the broad region of stationarity that includes near boundary cases wh...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | GIRAITIS, Liudas, PHILLIPS, Peter C. B. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/1831 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/2830/viewcontent/MeanAutocovarianceFunctionEstimation_2012.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Singapore Management University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Optimal Estimation under Nonstandard Conditions
بواسطة: PLOBERGER, Werner, وآخرون
منشور في: (2012) -
Smoothing Local-to-Moderate Unit Root Theory
بواسطة: Peter C. B. PHILLIPS,, وآخرون
منشور في: (2010) -
Boundary limit theory for functional local to unity regression
بواسطة: BYKHOVSKAYA, Anna, وآخرون
منشور في: (2018) -
On Confidence Intervals for Autoregressive Roots and Predictive Regression
بواسطة: Peter C. B. PHILLIPS,
منشور في: (2014) -
Unit Root Log Periodogram Regression
بواسطة: PHILLIPS, Peter C. B.
منشور في: (2007)