Improved marginal likelihood estimation via power posteriors and importance sampling
The power-posterior method of Friel and Pettitt (2008) has been used to estimate the marginal likelihoods of competing Bayesian models. In this paper it is shown that the Bernstein-von Mises (BvM) theorem holds for the power posteriors under regularity conditions. Due to the BvM theorem, the power p...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | LI, Yong, WANG, Nianling, Jun YU |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2287 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3286/viewcontent/PB29_.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Improved marginal likelihood estimation via power posteriors and importance sampling
بواسطة: LI, Yong, وآخرون
منشور في: (2023) -
Dynamically weighted importance sampling in Monte Carlo computation
بواسطة: Liang, F.
منشور في: (2014) -
Hypothesis testing via posterior-test-based Bayes factors
بواسطة: LI, Yong, وآخرون
منشور في: (2023) -
Deviance information criterion for comparing VAR models
بواسطة: ZENG, Tao, وآخرون
منشور في: (2014) -
An improved Bayesian unit root test in stochastic volatility models
بواسطة: LI, Yong, وآخرون
منشور في: (2019)