A frequentist approach to Bayesian asymptotics
Ergodic theorem shows that ergodic averages of the posterior draws converge in probability to the posterior mean under the stationarity assumption. The literature also shows that the posterior distribution is asymptotically normal when the sample size of the original data considered goes to infinity...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | CHENG, Tingting, GAO, Jiti, PHILLIPS, Peter C. B. |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2348 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3347/viewcontent/Frequentist_App_Baynesian_Asymptotics_sv.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimating the ARCH parameters by solving linear equations
بواسطة: Bose, A., وآخرون
منشور في: (2014) -
Estimating change point and process mean in control charts
بواسطة: CHEN YAN
منشور في: (2010) -
Mean, Volatility, and Skewness Spillovers in Equity Markets
بواسطة: Hashmi, Aamir R., وآخرون
منشور في: (2012) -
THERMODYNAMICS AT THE NANOSCALE: CLASSICAL AND QUANTUM SYSTEMS
بواسطة: DENG JIAWEN
منشور في: (2019) -
BAYESIAN METHODS FOR ESTIMATING GLOBAL HEALTH INDICATORS
بواسطة: CHAO FENGQING
منشور في: (2017)