Modeling and forecasting realized volatility with the fractional Ornstein-Uhlenbeck process
This paper proposes to model and forecast realized volatility (RV) using the fractional Ornstein-Uhlenbeck (fO-U) process with a general Hurst parameter, H. A two-stage method is introduced for estimating parameters in the fO-U process based on discrete-sampled observations. In the first stage, H is...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | WANG, Xiaohu, XIAO, Weilin, Jun YU |
---|---|
التنسيق: | text |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institutional Knowledge at Singapore Management University
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://ink.library.smu.edu.sg/soe_research/2592 https://ink.library.smu.edu.sg/context/soe_research/article/3591/viewcontent/ModelingRealizedVolatility_sv.pdf |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Asymptotic theory for explosive fractional Ornstein–Uhlenbeck processes
بواسطة: JIANG, Hui, وآخرون
منشور في: (2023) -
On the spectral density of fractional Ornstein-Uhlenbeck Process: Approximation, Estimation, and Model Comparison
بواسطة: SHI, Shuping, وآخرون
منشور في: (2023) -
Local powers of least-squares-based test for panel fractional Ornstein-Uhlenbeck process
بواسطة: TANAKA, Katsuto, وآخرون
منشور في: (2020) -
Estimation and Inference of fractional continuous-time model with discrete-sampled data
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2019) -
Asymptotic properties of least squares estimator in local to unity processes with fractional Gaussian noises
بواسطة: WANG, Xiaohu, وآخرون
منشور في: (2020)