Multilayer perceptron with Cuckoo search in water level prediction for flood forecasting
© 2016 IEEE. The feed forward multilayer perceptron (MLP) with the Cuckoo search (CS) algorithm, called CS-MLP is implemented to predict 7-hours-ahead water level of the Ping river at the downtown area of Chiang Mai, Thailand. The CS-MLP model prediction performance is compared with the regular mult...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Phitakwinai S., Auephanwiriyakul S., Theera-Umpon N. |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2017
|
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85007196118&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/41415 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multilayer perceptron with Cuckoo search in water level prediction for flood forecasting
بواسطة: Suwannee Phitakwinai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Fuzzy multilayer perceptron with cuckoo search
بواسطة: Suwannee Phitakwinai, وآخرون
منشور في: (2018) -
Fuzzy perceptron with pocket algorithm in postoperative patient data set
بواسطة: Phitakwinai,S., وآخرون
منشور في: (2015) -
Moisture content prediction of dried longan aril from dielectric constant using multilayer perceptrons and support vector regression
بواسطة: Amaroek S., وآخرون
منشور في: (2014) -
Optimizing support vector machine parameters using cuckoo search algorithm via cross validation
بواسطة: Puntura A., وآخرون
منشور في: (2017)