EMG pattern classification by split and merge deep belief network
© 2016 by the authors. In this paper; we introduce an enhanced electromyography (EMG) pattern recognition algorithm based on a split-and-merge deep belief network (SM-DBN). Generally, it is difficult to classify the EMG features because the EMG signal has nonlinear and time-varying characteristics....
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | دورية |
| منشور في: |
2017
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85003844960&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/42641 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Chiang Mai University |