Coffee stochastic frontier model with maximum entropy
© 2017 by the Mathematical Association of Thailand. All rights reserved. In the classical maximum likelihood estimation of stochastic frontier model, a strong assumption on two error components, namely symmetric noise (V j ) and the non-negative inefficiency (U j ), are required. This could lead to...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Chatchai Khiewngamdee, Songsak Sriboonchitta, Somsak Chanaim, Chongkolnee Rungruang |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85039701746&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/43767 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Coffee stochastic frontier model with maximum entropy
بواسطة: Chatchai Khiewngamdee, وآخرون
منشور في: (2018) -
Estimation of Volatility on the Small Sample with Generalized Maximum Entropy
بواسطة: Quanrui Song, وآخرون
منشور في: (2018) -
Technical efficiency in rice production at farm level in northern Thailand: A stochastic frontier with maximum entropy approach
بواسطة: Kittawit Autchariyapanitkul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Cost efficiency of top Thai banks: A comparison of classical stochastic frontier with efficiency stochastic frontier models
بواسطة: Kobpongkit Navapan, وآخرون
منشور في: (2018) -
Child-gender preference generalized maximum entropy approach
بواسطة: Supanika Leurcharusmee, وآخرون
منشور في: (2018)