Coverage and installation cost optimization in WSNs using a fitness-based crossover evolutionary algorithm
This paper studies and evaluates a fitness-based crossover operator in an evolutionary multi-objective optimization algorithm, which heuristically optimizes the sensing coverage area and the installation cost in wireless sensor networks. The proposed evolutionary algorithm uses a population of indiv...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , |
|---|---|
| التنسيق: | وقائع المؤتمر |
| منشور في: |
2018
|
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84885973382&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/47560 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|