Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
In this study, the artificial neural network (ANN) was used to model ferromagnetic Ising hysteresis obtained from mean-field analysis as a case study. ANNs were trained to predict the effect of external perturbations, which are the temperature, the field amplitude and the field frequency, on the hys...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Wimalin Laosiritaworn, Yongyut Laosiritaworn |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=66549120802&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/49089 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
The artificial neural network modeling of dynamic hysteresis phase-diagram: Application on mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
The artificial neural network modeling of dynamic hysteresis phase-diagram: Application on mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Laosiritaworn W., وآخرون
منشور في: (2014) -
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Laosiritaworn W., وآخرون
منشور في: (2014)