The feature selection for classification by applying the Significant Matrix with SPEA2
This paper presents a novel application of Genetic Algorithm for the feature selection. The main purpose is to provide proper subset features for decision tree construction in the classification task. New method with the use of 'Significant Matrix' on genetic algorithm is presented. The ma...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ekapong Chuasuwan, Narissara Eiamkanitchat |
---|---|
التنسيق: | وقائع المؤتمر |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=84893611960&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/52413 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
The feature selection for classification by applying the Significant Matrix with SPEA2
بواسطة: Ekapong Chuasuwan, وآخرون
منشور في: (2018) -
The feature selection for classification by applying the Significant Matrix with SPEA2
بواسطة: Chuasuwan E., وآخرون
منشور في: (2014) -
A novel neuro-fuzzy method for linguistic feature selection and rule-based classification
بواسطة: Narissara Eiamkanitchat, وآخرون
منشور في: (2018) -
Improvements the HANN-L2F for classification by using k-means
بواسطة: Jirawat Teyakome, وآخرون
منشور في: (2018) -
Application of neuro-fuzzy approaches to recognition and classification of infant cry
بواسطة: Krittakom Srijiranon, وآخرون
منشور في: (2018)