Comparing linear and nonlinear models in forecasting telephone subscriptions using likelihood based belief functions
© Springer International Publishing AG 2018. In this paper, we experiment with several different models with belief function to forecast Thai telephone subscribers. This approach will provide an uncertainty about predicted values and yield a predictive belief function that quantities the uncertainty...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Noppasit Chakpitak, Woraphon Yamaka, Songsak Sriboonchitta |
---|---|
التنسيق: | Book Series |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85037842432&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/58533 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Comparing linear and nonlinear models in forecasting telephone subscriptions using likelihood based belief functions
بواسطة: Noppasit Chakpitak, وآخرون
منشور في: (2018) -
Forecasting Using Information and Entropy Based on Belief Functions
بواسطة: Woraphon Yamaka, وآخرون
منشور في: (2020) -
Econometric forecasting using linear regression and belief functions
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Econometric forecasting using linear regression and belief functions
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018) -
Empirical likelihood estimation of the Markov-switching model
بواسطة: Paravee Maneejuk, وآخرون
منشور في: (2018)