Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
In this study, the artificial neural network (ANN) was used to model ferromagnetic Ising hysteresis obtained from mean-field analysis as a case study. ANNs were trained to predict the effect of external perturbations, which are the temperature, the field amplitude and the field frequency, on the hys...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Laosiritaworn W., Laosiritaworn Y. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2014
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-66549120802&partnerID=40&md5=7e4fd6e5285a934171d95b9c1edcfe34 http://cmuir.cmu.ac.th/handle/6653943832/5880 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
اللغة: | English |
مواد مشابهة
-
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Laosiritaworn W., وآخرون
منشور في: (2014) -
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
Artificial neural network modeling of mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
The artificial neural network modeling of dynamic hysteresis phase-diagram: Application on mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018) -
The artificial neural network modeling of dynamic hysteresis phase-diagram: Application on mean-field ising hysteresis
بواسطة: Wimalin Laosiritaworn, وآخرون
منشور في: (2018)