Forecasting stock returns using variable selections with genetic algorithm and artificial neural-networks
Modeling stock returns requires selections of appropriate input variables. For an Artificial Neural Network, the appropriate input variables have both linear and nonlinear functional relationship with stock returns as output variables. To capture the non-linear relationships, we propose Weierstrass...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , |
|---|---|
| التنسيق: | وقائع المؤتمر |
| منشور في: |
2018
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=77749286297&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/59497 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| المؤسسة: | Chiang Mai University |