Towards instance-dependent label noise-tolerant classification: a probabilistic approach
© 2018, Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature. Learning from labelled data is becoming more and more challenging due to inherent imperfection of training labels. Existing label noise-tolerant learning machines were primarily designed to tackle class-conditional noise which occurs at r...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | , |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85053253900&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/62668 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|