Understanding human mobility patterns in a developing country using mobile phone data
© 2019 The Author(s). This study demonstrates the use of mobile phone data to derive country-wide mobility patterns. We identified significant locations of users such as home, work, and other based on a combined measure of frequency, duration, time, and day of mobile phone interactions. Consecutive...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Merkebe Getachew Demissie, Santi Phithakkitnukoon, Lina Kattan, Ali Farhan |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2019
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85060889163&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/63632 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Trip Distribution Modeling Using Mobile Phone Data: Emphasis on Intra-Zonal Trips
بواسطة: Merkebe Getachew Demissie, وآخرون
منشور في: (2018) -
Inferring and Modeling Migration Flows Using Mobile Phone Network Data
بواسطة: Soranan Hankaew, وآخرون
منشور في: (2020) -
Inferring Passenger Travel Demand to Improve Urban Mobility in Developing Countries Using Cell Phone Data: A Case Study of Senegal
بواسطة: Merkebe Getachew Demissie, وآخرون
منشور في: (2018) -
Inferring origin-destination flows using mobile phone data: A case study of Senegal
بواسطة: Merkebe Getachew Demissie, وآخرون
منشور في: (2018) -
Inferring social influence in transport mode choice using mobile phone data
بواسطة: Santi Phithakkitnukoon, وآخرون
منشور في: (2018)