Estimation of six leaf traits of East Asian forest tree species by leaf spectroscopy and partial least square regression
© 2019 Elsevier Inc. To elucidate the potential of hyperspectral remote sensing for estimating the functional leaf traits in East Asian forests, we investigated the utility of leaf spectroscopy and partial least square regression (PLSR) models for 141 tree species distributed widely across cool temp...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Tatsuro Nakaji, Hiroyuki Oguma, Masahiro Nakamura, Panida Kachina, Lamthai Asanok, Dokrak Marod, Masahiro Aiba, Hiroko Kurokawa, Yoshiko Kosugi, Abdul Rahman Kassim, Tsutom Hiura |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85072232799&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/67516 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Predicting the Natural Suitability of Teak (Tectona grandis L.f.) at Mae Yom National Park, Phrae Province, Thailand Using Logistic Regression Model
بواسطة: Torlarp Kamyo, وآخرون
منشور في: (2022) -
Leaf Classifier: A leaf Identification system.
بواسطة: De Guzman, Dennis E., وآخرون
منشور في: (2015) -
Utilisation of cassava leaf and carica papaya leaf as feeds and anthelmintics for goats
بواسطة: Adiwimarta, K., وآخرون
منشور في: (2010) -
Kaffir lime leaf
بواسطة: S. Wongpornchai
منشور في: (2018) -
Kaffir lime leaf
بواسطة: Wongpornchai S.
منشور في: (2017)