A method for k-means-like clustering of categorical data
© 2019, Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature. Despite recent efforts, the challenge in clustering categorical and mixed data in the context of big data still remains due to the lack of inherently meaningful measure of similarity between categorical objects and the high computational...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Thu Hien Thi Nguyen, Duy Tai Dinh, Songsak Sriboonchitta, Van Nam Huynh |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85073982951&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/67757 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chiang Mai University |
مواد مشابهة
-
ABC automatic blog categorizer using K-means algorithm
بواسطة: Agustin, Orlando Y., Jr., وآخرون
منشور في: (2009) -
Quantum approximate optimization and k-means algorithms for data clustering
بواسطة: Jirawat Saiphet, وآخرون
منشور في: (2022) -
Proximity-based k-partitions clustering with ranking for document categorization and analysis
بواسطة: Mei, Jian-Ping, وآخرون
منشور في: (2015) -
SCLOPE: An algorithm for clustering data streams of categorical attributes
بواسطة: ONG, Kok-Leong, وآخرون
منشور في: (2004) -
K-EVCLUS: Clustering large dissimilarity data in the belief function framework
بواسطة: Orakanya Kanjanatarakul, وآخرون
منشور في: (2018)