Development of DSSAT CROPSIM-cassava model in Thailand: A review current development
© 2020, King Mongkut's Institute of Technology Ladkrabang. All rights reserved. Crop Simulation Models (CSM) is necessary for understanding and predicting overall agroecosystem performance for specific purposes. Recently, the DSSAT-CSM model has been applied widely to simulate, evaluate and pre...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Benjamas Kumsueb, Attachai Jintrawet |
---|---|
التنسيق: | دورية |
منشور في: |
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://www.scopus.com/inward/record.uri?partnerID=HzOxMe3b&scp=85078223403&origin=inward http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/68191 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Estimation of solar radiation based on air temperature and application with the DSSAT v4.5 peanut and rice simulation models in Thailand
بواسطة: Nittaya Phakamas, وآخرون
منشور في: (2018) -
The relationships between extreme precipitation and rice and maize yields using machine learning in Sichuan Province, China
بواسطة: Jun Fan, وآخرون
منشور في: (2020) -
Methodology to estimate rice genetic coefficients for the CSM-CERES-Rice model using GENCALC and GLUE genetic coefficient estimators
بواسطة: Chitnucha Buddhaboon, وآخرون
منشور في: (2018) -
Recent understanding of starch biosynthesis in cassava for quality improvement: A review
بواسطة: Piengtawan Tappiban, وآخرون
منشور في: (2020) -
RIKEN Cassava Initiative: Establishment of a Cassava Functional Genomics Platform
بواسطة: Yoshinori Utsumi, وآخرون
منشور في: (2018)