Comparison of Markov chain Monte Carlo and generalized least square methods on a model of glucose / insulin dynamics with GLP1-DPP4 interaction
In this paper, the performances of Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method and Generalized Least Square (GLS) method are compared when they are used to estimate the parameters in a nonlinear differential model of glucose/insulin metabolism with GLP1-DPP4 interaction. The model is used to generate the...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Sutharot Lueabunchong, Yongwimon Lenbury, Simona Panunzi, Alice Matone |
---|---|
مؤلفون آخرون: | Mahidol University |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2018
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/14024 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
LEAST SQUARES MONTE-CARLO METHODS FOR PRICING AMERICAN OPTIONS
بواسطة: LIM PEI LING
منشور في: (2021) -
Assessing the least squares Monte-Carlo simulation in the stochastic volatility model
بواسطة: WANG YAJUN
منشور في: (2019) -
REAL OPTION VALUATION OF PETROLEUM PROJECT WITH LEAST SQUARE MONTE CARLO METHOD
بواسطة: Wahyu, Sri -
Composite reliability evaluation using Monte Carlo simulation and least squares support vector classifier
بواسطة: Pindoriya, N.M., وآخرون
منشور في: (2014) -
SIMULASI MODEL REAL OPTION ANALYSIS PADA KEGIATAN PENAMBANGAN NIKEL : PENDEKATAN LEAST SQUARE MONTE CARLO
بواسطة: Ismail, Ardhan