Retinopathy prediction in type 2 diabetes: Time-varying Cox proportional hazards and machine learning models
Background: Diabetic retinopathy (DR) is one of the most common complications in type 2 diabetes (T2D) with an estimated prevalence of 22%. Predictive modelling has largely been dependent on Cox proportional hazards (CPH) with assumptions of linearity and constant hazards. Machine learning (ML) appr...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
2023
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://repository.li.mahidol.ac.th/handle/123456789/85143 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|