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Self-organizing neural networks for human activity modeling and analysis
由 Gao, Shan
出版 2020
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Thesis-Doctor of Philosophy
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3
Contrastive learning for heterogeneous graph neural networks
由 Dong, Renzhi
出版 2023
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4
Data-driven and NLP for long document learning representation
由 Ko, Seoyoon
出版 2021
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5
Clustering together with learning representations
由 Yu, Shuaiqi
出版 2022
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6
Dataset adaption and evaluation on NLP models for automated grading system
由 Jiang, Yuxun
出版 2023
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7
Graph contrastive learning
由 Tran, Nguyen Manh Thien
出版 2023
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8
Graph representation learning
由 Zhang, Xinyi
出版 2022
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Thesis-Doctor of Philosophy
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9
A VR based game design and development
由 Hoe, Clara Yun Zhen
出版 2021
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10
Consumer reviews analysis on E-commerce platforms
由 Lin, Lixian
出版 2022
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11
Exploring node polysemy for network embedding
由 Lou, Mingqi
出版 2020
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12
Aspect-based sentiment analysis for user profiles
由 Ng, Zhiyong
出版 2021
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Representation learning on heterogeneous information networks
由 Zhu, Zhimo
出版 2020
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14
Machine learning models for patent examination
由 Wang, Yanqing
出版 2020
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15
Resource efficient neural networks through Hessian based pruning
由 Chong, Jack Huai Jie
出版 2023
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Multi-facet in heterogeneous information network representation learning
由 Zhao, Tianqi
出版 2020
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17
Hierarchical document representation for summarization
由 Tey, Rui Jie
出版 2022
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Graph representative learning
由 Li, Chuyun
出版 2020
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19
Abstractive summarization framework based on pre-training and contrastive learning
由 Yi, Chenqi
出版 2023
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20
Information network analysis for recommendation
由 Pang, Yujin
出版 2020
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