Fault immunization for supervised artificial neural networks
การสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่องเป็นเทคนิคที่เพิ่มความทนทานต่อการผิดพร่องของโครงข่ายประสาทเทียม เทคนิคของ Chun และ McNamee อยู่บนพื้นฐานของการลองผิดลองถูก ซึ่งใช้เวลาในการคำนวณมาก Lursinsap และ Tanprasert เสนอแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อจับลักษณะสำคัญของการสร้างภูมิคุ้มกันความผิดพร่อง อย่างไรก็ตามแบบจำ...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | |
---|---|
مؤلفون آخرون: | |
التنسيق: | Theses and Dissertations |
اللغة: | English |
منشور في: |
Chulalongkorn University
1998
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:76615 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Chulalongkorn University |
اللغة: | English |