Reconstruction of synthetic well logs from Kansas, USA using machine learning approach

• المؤلف الرئيسي: Kamonphan Phannithiprasert
• مؤلفون آخرون: Santi Pailoplee
• التنسيق: Senior Project
• اللغة: English
• منشور في: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 2019
• الموضوعات: Photoelectric; Imaging systems in geology; โฟโตอิเล็กทริก; ระบบการสร้างภาพทางธรณีวิทยา
• الوصول للمادة أونلاين: https://digiverse.chula.ac.th/Info/item/dc:9584

ข้อมูลธรณีหลุมเจาะแบบโฟโตอิเล็กทริกมีความสำคัญอย่างมากในการสำรวจหาแหล่งปิโตรเลียม เนื่องจากค่าของผลบันทึกสามารภใช้เป็นตัวแทนแสดงถึงแร่หลักของชั้นหินหรือแหล่งกักเก็บได้โดยตรง เช่น ค่าผล บันทึกโฟโตอิเล็กทริกประมาณ 5 บาร์นส์ตออิเล็กตรอนสามารถเป็นตัวแทนแสดงถึงหินคาร์บอเนตในแหล่งกักเก็บ แต่อย่างไรก็ตามกา...