THE USE OF HETEROSCEDASTIC MODEL FOR RISK PREDICTION
The first and the second order of GARCH model can be used in volatility modeling of stock price return, whose the risk then will be predicted. Being presented, firstly, the stationarity and parameter estimation of the model. It turns out stationarity and parameter estimation are able to a effect the...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | YASMINE HAYATI (0112024), DIENNA |
---|---|
التنسيق: | Final Project |
اللغة: | Indonesia |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/21744 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
المؤسسة: | Institut Teknologi Bandung |
اللغة: | Indonesia |
مواد مشابهة
-
(CONDITIONAL) VALUE-AT-RISK PREDICTION ON RETURN HETEROSCEDASTIC MODEL
بواسطة: Xavier Setiawan, Timotius -
Estimasi value at risk dengan pendekatan model generalized autoregressive conditional heteroscedasticity
بواسطة: , ARIGIYATI, Tri Astuti, وآخرون
منشور في: (2008) -
Residual-Based Diagnostics for Conditional Heteroscedasticity Models
بواسطة: TSE, Yiu Kuen
منشور في: (2002) -
Some methods for comparing heteroscedastic regression models
بواسطة: WU HAO
منشور في: (2011) -
Heteroscedastic factor analysis
بواسطة: Lewin-Koh, S.-C., وآخرون
منشور في: (2014)