3 Dimensional Inverse Modeling of Gravity Data Using IRLS (Iteratively Reweighted Least Squares) Algorithm
In this final project, 3 dimensional inversion modeling on gravity survey data using IRLS (Iteratively Reweighted Least Squares) algorithm has been done so that an anomalous model of gravity below the surface is obtained. IRLS algorithm is commonly used to solve 1-norm problems. The result...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Afif Zaki Lathif Arifin , Nur |
---|---|
التنسيق: | Final Project |
اللغة: | Indonesia |
الوصول للمادة أونلاين: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/23556 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
PEMODELAN INVERSI 3 DIMENSI PADA DATA SURVEI GAYA BERAT MENGGUNAKAN ALGORITMA IRLS (ITERATIVELY REWEIGHTED LEAST SQUARES)
بواسطة: Afif Zaki Lathif Arifin, Nur -
Iteratively Reweighted Least Squares by Diagonal Regularization
بواسطة: Tausiesakul B.
منشور في: (2023) -
Smoothed low rank and sparse matrix recovery by iteratively reweighted least squares minimization
بواسطة: Lu, C., وآخرون
منشور في: (2016) -
Almost minimax design of FIR filter using an IRLS algorithm without matrix inversion
بواسطة: Zhao, Ruijie, وآخرون
منشور في: (2018) -
A matrix-based IRLS algorithm for the least lp-norm design of 2-D FIR filters
بواسطة: Zhao, Ruijie, وآخرون
منشور في: (2020)