MODEL MARKOV TERSEMBUNYI YANG BERGANTUNG WAKTU UNTUK PENGENALAN UCAPAN BILANGAN BAHASA INDONESIA
<b>Abstract</b>: <p align=\"justify\"> <br /> One of various methods used for speech recognition system is called Hidden Markov Model (HMM). Conventional HMM assumes that speech process is a stationer signal where state transition probability is time-invariant. Thi...
Saved in:
Main Author: | Budhi Nugraha, Hendryk |
---|---|
Format: | Theses |
Language: | Indonesia |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/4792 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
MODEL MARKOV TERSEMBUNYI YANG BERGANTUNG WAKTU UNTUK PENGENALAN UCAPAN BILANGAN BAHASA INDONESIA
by: Budhi Nugraha, Hendryk -
Pengenalan tutur kata terisolasi menggunakan model Markov tersembunyi
by: , BASUKI, Arif, et al.
Published: (2002) -
Pengenalan ucapan kata berkorelasi tinggi
by: , SUBITO, Mery, et al.
Published: (2002) -
Pengaruh berbagai ekstraksi ciri terhadap tingkat pengenalan isyarat tutur pada sistem pengenal tutur model Markov tersembunyi
by: , ALIYU, Asniar, et al.
Published: (2009) -
PENGENALAN SUARA UCAPAN SUKU KATA BAHASA LISAN
BAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN CIRI LPC, MFCC
DAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
by: , Abriyono, S.Kom, et al.
Published: (2012)