KLASIFIKASI TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN MULTILINGUAL LANGUAGE MODEL (STUDI KASUS: KLASIFIKASI UJARAN KEBENCIAN DAN ANALISIS SENTIMEN)
Saved in:
Main Author: | Firdausi Putra, Ilham |
---|---|
Format: | Final Project |
Language: | Indonesia |
Online Access: | https://digilib.itb.ac.id/gdl/view/48433 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Institution: | Institut Teknologi Bandung |
Language: | Indonesia |
Similar Items
-
Klasifikasi Sentimen Ulasan Konsumen Menggunakan Convolutional Neural Network
by: Bayu Aldiyansyah
Published: (2019) -
PERANCANGAN SISTEM ANALISIS SENTIMEN UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN KONSUMEN TIKET.COM DI TWITTER
by: Hanifah Syarief, Aqila -
ADAPTASI DOMAIN PADA KLASIFIKASI SENTIMEN BERBASIS ASPEK MENGGUNAKAN MODEL BERT
by: Fakhri Haroen, Ardysatrio -
Cuitan Mengandung Ujaran Kebencian di Media Sosial Twitter: Kajian Linguistik Forensik.
by: Dian Agustin
Published: (2020) -
Ujaran Kebencian Warganet Pascabanjir Dki Jakarta Di Media Sosial Twitter: Analisis Linguistik Forensik
by: Bellatrix Vega Antartika
Published: (2020)